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聚焦胸膜疾病與肺結節(jié)診療 我院牽頭的兩項國家科技重大專項啟動 2025.03.24

2025年3月22日,癌癥、心腦血管、呼吸和代謝性疾病防治研究國家科技重大專項(以下簡稱“重大專項”)項目啟動會暨方案實施論證會在成都召開。我院肺癌中心副主任田攀文教授牽頭的國家科技重大專項《胸膜疾病精準診療方案研究》,呼吸與危重癥醫(yī)學科主任劉丹教授牽頭的國家科技重大專項《肺結節(jié)人工智能精準甄別技術研發(fā)及應用研究》獲批立項啟動。

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啟動會上,中國工程院院士、中國工程院副院長、中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)學院院校長王辰,中國婦幼保健協(xié)會會長楊青,四川省科技廳廳長路松明,我院院長羅鳳鳴,呼吸和共病研究院院長李為民,復旦大學附屬華東醫(yī)院副院長徐金富,中日友好醫(yī)院呼吸與危重癥醫(yī)學科副主任侯剛,項目參與單位的專家骨干,四川大學重大項目管理科,我院生物治療研究中心、財務部、科技部、臨床研究管理部等相關職能部門負責人等100余人參會。人力資源部部長、科技部部長王崢主持啟動會。

李為民、羅鳳鳴、路松明、楊青分別致辭,祝賀兩個項目順利獲批立項,希望華西醫(yī)院與各參與單位堅持需求導向,攻克關鍵技術;加強協(xié)同創(chuàng)新,形成合力,為呼吸系統(tǒng)疾病的防治提供新的范式,為健康中國建設注入新的動力。

隨后,王辰院士在致辭中首先表示祝賀。他指出,癌癥、心腦血管、呼吸和代謝性疾病防治研究是國家面向未來發(fā)展的重大戰(zhàn)略部署。以胸膜疾病為例,這是全球范圍內的常見病多發(fā)病,但目前的關注不足,缺乏深入研究;肺結節(jié)雖然是呼吸系統(tǒng)常見病,但仍然缺乏精準診療的前沿技術。希望兩個項目聚焦關鍵臨床問題,細化實施方案,力爭取得突破性成果。

隨后,與會領導和專家共同為兩個國家科技重大專項按下啟動鍵。

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啟動會后分別召開《胸膜疾病精準診療方案研究》及《肺結節(jié)人工智能精準甄別技術研發(fā)及應用研究》項目實施方案論證會。

《胸膜疾病精準診療方案研究》項目實施方案論證會由王辰擔任項目咨詢專家組組長。項目咨詢專家組組員楊青、李為民、徐金富、侯剛,我院財務部、臨床研究管理部、腫瘤中心、呼吸和共病研究院相關負責人,以及牽頭單位、參與單位代表等50人參會。

會上,項目負責人田攀文教授首先系統(tǒng)介紹了項目目標、考核指標、任務分解、研究內容、技術路線等內容。該項目聚焦于探索胸膜疾?。ò紣盒孕厍环e液)的精準診療,通過開展新型分子標志物和人工智能(AI)研究,研發(fā)前沿診療新技術,建立胸膜疾病精準分型和診療新方案,提升胸膜疾病診療水平。

該項目下設六個課題,課題負責人我院李亞倫教授、華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院吳鳳教授、廣州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院汪金林教授、中日友好醫(yī)院鄧明明教授、上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院項軼教授、我院田攀文教授分別就各課題實施方案進行了詳細匯報。

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與會專家圍繞項目和課題的研究方案、節(jié)點管理以及進度安排等進行了深入討論,并提出了建議。經過充分討論,專家組一致同意通過項目實施方案。

《胸膜疾病精準診療方案研究》項目由我院牽頭聯(lián)合四川大學、華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院、廣州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院、中日友好醫(yī)院、上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院、大連醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院、西安交通大學第一附屬醫(yī)院、貴州省人民醫(yī)院、上海市胸科醫(yī)院、華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院、中國人民解放軍第三軍醫(yī)大學第一附屬醫(yī)院、南京大學、東軟醫(yī)療系統(tǒng)股份有限公司、浙江優(yōu)億醫(yī)療器械股份有限公司、遼寧康惠生物科技有限公司14家機構共同參與,獲中央財政經費1800萬元的支持。

《肺結節(jié)人工智能精準甄別技術研發(fā)及應用研究》項目實施方案論證會由王辰擔任項目咨詢專家組組長,項目咨詢專家組組員楊青、李為民、徐金富、侯剛,我院呼吸與危重癥醫(yī)學科、精準醫(yī)學轉化研究中心、生物醫(yī)學大數(shù)據研究院、放射影像研究所磁共振技術研究、呼吸和共病研究院相關負責人,以及牽頭單位、參與單位代表等50人參會。

會上,項目負責人劉丹教授首先系統(tǒng)介紹了項目目標、考核指標、任務分解、研究內容、技術路線等內容。該項目通過已有臨床大隊列,揭示肺結節(jié)風險因素,挖掘肺結節(jié)性質甄別特異性分子標志物,建立肺結節(jié)人工智能大模型精準甄別系統(tǒng),評價并形成智能評估和決策方案,構建肺結節(jié)人工智能數(shù)字孿生診療決策體系,實現(xiàn)跨地域、多民族推廣應用。

該項目下設六個課題,課題負責人廣州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院劉利平教授,我院汪周峰教授,中國人民解放軍總醫(yī)院趙微教授,我院王成弟教授、劉丹教授,中南大學湘雅醫(yī)院李敏教授分別就各課題實施方案進行了詳細匯報。

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與會專家對項目及課題的研究內容、任務分解、年度計劃等進行了深入交流和探討,并提出了一系列建設性的意見和建議。經過全面、細致的論證,專家組一致決定批準項目的實施方案。

《肺結節(jié)人工智能精準甄別技術研發(fā)及應用研究》項目由我院牽頭聯(lián)合廣州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院、四川大學、中國人民解放軍總醫(yī)院、中南大學湘雅醫(yī)院、中國疾病預防控制中心慢性非傳染性疾病預防控制中心、中日友好醫(yī)院、九江市第一人民醫(yī)院、中國人民解放軍海軍軍醫(yī)大學第一附屬醫(yī)院、河北醫(yī)科大學第二醫(yī)院、新疆維吾爾自治區(qū)中醫(yī)醫(yī)院、深圳澤醫(yī)細胞治療集團有限公司、四川脈得影深信息技術有限公司、杭州深睿博聯(lián)科技有限公司、上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司14家機構共同開展,獲中央財政經費1767萬元的支持。

最后,會議還就國家科技重大專項科研經費使用與管理進行了專題培訓,增強了項目團隊對科研經費管理政策、使用規(guī)范及監(jiān)管要求等方面的認識。

編輯:袁婧 劉歡 鄭源 來源:肺癌中心 呼吸與危重癥醫(yī)學科
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