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研究方向
全生命周期的智能預(yù)警及預(yù)測(cè)干預(yù)研究

1)疾病的智能預(yù)警及預(yù)測(cè)干預(yù)研究:整合電子病歷、檢驗(yàn)檢查結(jié)果、影像數(shù)據(jù)、多組學(xué)數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù),利用人工智能與大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段,開(kāi)展計(jì)算系統(tǒng)生物學(xué)和復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)研究和疾病快速智能診斷系統(tǒng)、智能個(gè)體化治療決策系統(tǒng)研究與開(kāi)發(fā)。

2)全生命周期健康管理:打通信息孤島,建立起綜合服務(wù)及其評(píng)價(jià)體系。

3)腦科學(xué)與類腦計(jì)算研究:基于醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)平臺(tái),整合多源數(shù)據(jù),開(kāi)展基于情感計(jì)算、腦機(jī)交互技術(shù)的面部微表情識(shí)別分析,非接觸式的生理檢測(cè)、情緒識(shí)別和心理感知研究, 研發(fā)可解釋、魯棒性和抗干擾強(qiáng)的長(zhǎng)周期心理健康智能感知系統(tǒng)。